Soft Sensor / Soft-Sensor Design-Muster

Soft-Sensor Design-Muster

Quellenbasierte Fallstudien zu veröffentlichten industriellen Soft-Sensor-Implementierungen.

3 veröffentlichte Muster

01

NOx-Soft-Sensor für Wärmekraftwerke

Ein Random-Forest-Soft-Sensor mit Just-in-Time-Learning sagt die NOx-Konzentration aus Prozessdaten eines Wärmekraftwerks voraus — mit R² = 0,93 auf dem Testdatensatz und besser als alle sechs Vergleichsmodelle der Studie.

EnergieEnergieerzeugung
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Soft-Sensor für den Schmelzindex in Polymerisationsreaktoren

Ein inferentieller Sensor schätzt den Schmelzindex (MFI) laufend aus Prozessmessungen — die Qualitätsregelung muss nicht auf Laborergebnisse warten, die Stunden später kommen.

ChemiePolymerherstellung
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Soft-Sensor für die Ablaufqualität von Kleinkläranlagen

Soft-Sensoren mit maschinellem Lernen sagen CSB und abfiltrierbare Stoffe einer Kleinkläranlage aus Inline-Messungen voraus: Support-Vector-Regression erreichte R² = 0,96 für CSB, Cubist-Regression R² = 0,99 für AFS.

Wasser & AbwasserKommunale Infrastruktur
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