Soft Sensor / Soft-Sensor Design-Muster

Soft-Sensor Design-Muster

Quellenbasierte Fallstudien zu veröffentlichten industriellen Soft-Sensor-Implementierungen.

3 veröffentlichte Muster

01

NOx-Soft-Sensor für Wärmekraftwerke

Ein Random-Forest-Soft-Sensor mit Just-in-Time-Learning sagt die NOx-Konzentration aus Prozessdaten eines Wärmekraftwerks voraus — mit R² = 0,93 auf dem Testdatensatz und besser als alle sechs Vergleichsmodelle der Studie.

EnergieEnergieerzeugung
Muster lesen → 02

Soft-Sensor für den Schmelzindex in Polymerisationsreaktoren

Ein inferentieller Sensor schätzt den Schmelzindex (MFI) laufend aus Prozessmessungen — die Qualitätsregelung muss nicht auf Laborergebnisse warten, die Stunden später kommen.

ChemiePolymerherstellung
Muster lesen → 03

Soft-Sensor für die Ablaufqualität von Kleinkläranlagen

Soft-Sensoren mit maschinellem Lernen sagen CSB und abfiltrierbare Stoffe einer Kleinkläranlage aus Inline-Messungen voraus: Support-Vector-Regression erreichte R² = 0,96 für CSB, Cubist-Regression R² = 0,99 für AFS.

Wasser & AbwasserKommunale Infrastruktur
Muster lesen →

Kontakt

Nachricht senden

Ich antworte innerhalb von 24 Stunden.  ·  NDA auf Wunsch · Kein Spam · DSGVO-konform

Ihre Daten werden über FormSubmit.co verarbeitet und ausschließlich zur Beantwortung Ihrer Anfrage verwendet. Kein Marketing ohne Ihre Zustimmung.

Direkter Kontakt

Dr. Rafał Noga

Tel.: +49 175 617 6792 ✉ E-Mail senden

Termin

30-Min Technik-Fit-Call direkt über Calendly buchen.

30-Min Technik-Fit-Call buchen

Bleiben Sie informiert

Erhalten Sie Einblicke zu Industrieller KI, APC und Prozessoptimierung direkt in Ihr Postfach.