Patrones de Diseño de Sensores Programables
Estudios de caso documentados de despliegues industriales de sensores programables.
3 patrones publicados
Soft sensor de calidad del efluente en tratamiento in situ de aguas residuales
Soft sensors de aprendizaje automático predicen la DQO y los SST de un sistema de tratamiento in situ a partir de sensores de calidad en línea: la regresión de vectores de soporte alcanzó R² = 0,96 para la DQO y la regresión cubist R² = 0,99 para los SST.
Leer patrón → 02Soft sensor de emisiones de NOx para centrales térmicas
Un soft sensor de random forest con aprendizaje just-in-time predice la concentración de NOx a partir de datos de proceso de una central térmica, con R² = 0,93 en el conjunto de prueba y mejor que los seis modelos de comparación del estudio.
Leer patrón → 03Soft sensor del índice de fluidez en reactores de polimerización
Un sensor inferencial estima el índice de fluidez (MFI) de forma continua a partir de las medidas del proceso, de modo que el control de calidad no tiene que esperar a resultados de laboratorio que llegan horas después.
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Dr. Rafał Noga
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